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Cla：ude Code放大招Projects上线200个Agent不眠不休
来源：百度云 编辑：王姿雯 2026-09-18 10:52:13


新智元报道


Claude Code，现在能自己带一支 AI 团队了。

就在刚刚，Anthropic 官宣了重新设计的 Projects 功能，第一站直接落在 Claude Code。


你在一个对话框里把要干的活说清楚，Claude 自己拆成好几条线程，丢到云端并行开工。

你合上笔记本，它们还在干。哪件事要你拍板，它会回来找你。人在地铁上，掏出手机也能看进度、改方向。

官方给它的定位——跟它说话，就像给你的幕僚长交代工作，一次说好几件事，顺序随便。

值得注意的是，就在一周前，Anthropic CEO Dario Amodei 刚刚发文呼吁整个行业「放慢脚步」，说递归式自我改进的速度已经超出预期。

话音未落，自家产品就放了个大招。一边踩刹车，一边猛踩油门——属于是 A 社的经典操作了。

目前还是重新设计的 Projects 功能 Beta，先给部分 Pro 和 Max 用户，条件是用过 Claude Code 云端会话。

未来一周放给更多 Pro 和 Max 用户，之后才轮到全部 Claude 用户和 Team、Enterprise。

以前，最累的是自己

多开过 Claude 的人都懂那种忙。

开三个会话，每开一个，都得把项目背景从头讲一遍。

AI 在干活，你在当调度员。

4 月，Claude Code 桌面端重构，同一个窗口能并排跑好几个 Claude，同时上线的 Routines 让它合上电脑也能按时「上班」。6 月，Claude Tag 把 Claude 拉进 Slack 群，给整个团队打下手。

而这次的 Projects，是把剩下那份调度的活也接了过去。

程序员当调度员的日子，到头了。

一个包工头，带一群施工队

新版 Projects 的架构说白了就两层。

上面是项目对话，Claude 在这里充当协调器。

它判断你的需求要拆成几块，派给新线程，或者交给已经在干相关活的线程，最后审查结果、组装成品。

小问题它当场回答，不浪费人力专门开线程。

下面是线程。每条线程都是一个独立的 Claude Code 云端会话，有自己的上下文，在自己的 Git 分支、自己那份代码副本上干活。


打个比方：协调器就是包工头，线程就是各自进场的施工队。

包工头只听各队汇报，不盯每个人砌了几块砖，所以项目对话能一直开下去，不会被细节塞满。两个队要是改到了同一段代码，就按普通 PR 的合并冲突来处理——跟人类开发团队的协作逻辑一模一样。

施工队人手不够？还能再分包。线程可以继续派子智能体、跑循环和工作流，把大活切成小块。

官方举的例子很具体。项目目标定成「降低结账接口的 p75 延迟」，Claude 就开几条线程，分别分析各个接口的性能、测试优化方案、提交 PR。

再比如 API、网页端、移动端三个仓库，要一起下线一个废弃的 v1 接口，Claude 每个仓库开一条线程，迁移调用方、跑测试、提 PR，最后告诉你哪几个该先合。

更狠的是，PR 开出去以后，线程会自己盯着。CI 挂了就推修复，有审查意见就改，检查全过了再来通知你。

第二天早上打开 Overview 面板，哪些做完了、哪些 PR 等你审、哪条线程在等你回答，一眼都能看到。


说一次，全队都记住

以前多开会话最痛苦的是什么？重复交代背景。

这次 Projects 直接引入了共享记忆机制。每条线程都往里写，也从里面读。

发布日期挪到了周五、导出功能为什么砍掉、动计费服务之前要先问谁——这些说一次就够。

后面新开的线程进场就带着这些背景，你不用再给每个会话写一大段提示词。

它还会记住你的工作习惯：多久汇报一次、多频繁开新线程、更新写多细。你加的文件和它做出来的东西，全部存进项目资料库（Library）。

一个项目贯穿一整周。每个请求都会在右侧开启一个线程；记忆、决策和结果在下方逐步累积。

不光能写代码。你把一堆合同往里一扔，或者导出一份客服工单丢给它，问一句「客户最爱踩哪十个坑」，它整理完直接存下来。下回再开新线程干别的活，这些东西自动就带上了，不用你再讲一遍。

X 上的 AI 博主 Chubby 第一时间叫好，说这是一次很棒的发布，顺手催了一句：现在就等 Opus 5.2 发布，少偷点懒、少说点废话。


爽是爽，额度也烧得快

当然，天下没有免费的算力。

项目默认 Opus 模型，干活的线程全开高强度推理，只有协调对话那层省着点用。

而且项目跟你平时用的 Claude Code 会话共享同一份额度。官方自己都说了，Pro 用户跑项目那天，额度会比平时更早见底。

线程数量没有硬性上限，Claude 觉得该开就开，唯一的天花板是所有项目加一起，一天最多新开 200 条。额度用完了也不慌，线程自己停下来等着，额度一恢复立刻接着干。

活不会丢，就是得等。

还有一点，现在线程全跑在云端，碰不着你电脑上的东西——本地文件、内网接口、VPN 后面的服务，统统碰不到。

有意思的是，Claude Code 并不孤单。

就在一周前的 9 月 10 日，Cursor 也发布了 Projects beta，玩法几乎一模一样：一个协调者 Agent 坐镇中央，底下派出一大堆子 Agent 并行写代码。云端跑，关机也不停。


两家在同一周撞上同一个方向，这就不是巧合了。整个行业都想明白了同一件事：让 AI 写代码已经不是瓶颈，怎么让一群 AI 一起干活不打架，才是真正的硬仗。

Anthropic 自己内部其实早就在这么玩了，而且玩得比谁都大。

就在 Projects 发布同一天，他们放出了一份《衡量 AI 研发节奏》的报告，第一次掀开了自家的底牌：到今年 8 月，他们内部的研发平台上同时跑着大约 3 万个 AI Agent，一个月做出的决策超过 10 亿次。

3 万个，同时在线，没日没夜地写代码、跑实验、调模型。纯纯赛博流水线。

更吓人的是效果。按照第三方机构 Epoch AI 的评级标准，Anthropic 内部已经有 26% 的研发工作到了 AL4 级别。


什么意思呢？就是你给 AI 一句话的指令，它自己从头干到尾，中间不用你盯，干完了叫你来验收就行。

半年前，这个数字还不到 1%。

半年，26 倍。

以前一个人能同时推进几件事，取决于他能盯住几个窗口。现在 Claude 接下了拆活、派活、盯进度、记背景这一整套协调工作。

写代码的人，正在变成带 AI 团队的人。

参考资料：

https://x.com/claudeai/status/2100632677904744716

https://x.com/ClaudeDevs/status/2100633571543367691

https://claude.com/blog/projects-redesigned

编辑：所罗门

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