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23：B大模型塞{进车端} 端侧AI能否成为真风口
来源：站长下载 编辑：张雅如 2026-09-24 16:25:16

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 李文瑶】2026云栖大会期间，斑马智能发布新一代全模态端侧大模型AutoOmni2.0-23B-A3B，并亮相全新AutoClaw2.0智舱协作服务实车方案。一个值得关注的细节是：在腾势、智己、神行者、红旗等车型上，智驾方案可能来自不同供应商，但智舱领域却共同选择了斑马智能元神AI。据披露，元神AI已实现对主流车企68%的服务覆盖，端模型上车企业中63%选择斑马智能。

端侧大模型正从“能不能上车”走向“能不能成为交互入口”。当智驾逐渐成为标配，智舱AI的端侧化、全时化、生态化，正在成为新的差异化战场。

技术拐点：23B MoE端侧模型，端侧大模型不再只是“云端降级版”

AutoOmni2.0-23B-A3B最受关注的是参数架构。它采用MoE混合专家模型架构，总参数量23B，但激活参数约3B。斑马智能首席产品官蔡明解释，MoE的特点是“存得大、激活得少”，对算力没有新的苛刻要求，但对存储空间要求更高。这意味着，在有限车端算力下，模型可以拥有更强的泛化理解能力。


按照斑马智能披露的数据，AutoOmni2.0在智能座舱场景中，普通任务能力堪比10倍参数量云模型，复杂任务处理能力相当于10倍参数量云模型的80%—90%。相比目前主流上车的4B、7B端侧模型，23B MoE带来的不是简单参数翻倍，而是“智能密度”的提升。蔡明比喻，这就像智商70的人和智商120的人聊天，后者说两句就懂，前者可能聊很久也只能理解80%。

技术指标之外，端侧部署的工程能力更关键。斑马智能首席技术官司罗表示，AutoOmni已合作国内外10家芯片企业，软硬协同支持8路以上多任务稳定并发，大模型推理加速5—6倍，量化保真度超过99%，少占用运行内存50%以上。同时，车规级端侧AI安全纵深防御体系，兼顾隐私保护、数据合规与性能开销。

这套能力最终落在实车体验上：基于模糊意图、多任务的复杂导航、车控、多媒体以及跨域任务，AutoOmni2.0能够低时延、保隐私、稳定流畅地执行。现场还演示了全车全时免唤醒、主动智能迎宾、无感智能停车付费等场景。


不过，端侧大模型普及仍有前置条件。蔡明认为，一是端侧算力成本持续下降，二是模型智能密度持续提升。斑马智能首席战略官邢悦则补充，斑马希望90%的刚需交互能在端侧快速响应，端侧效果趋近200B参数规模云侧算力水平。在AI技术按月甚至按天迭代的当下，这种“时间窗口领先”尤为珍贵。

交互与商业：不是“快省隐私”，而是“始终在场”重写流量入口

端侧智能为什么重要？行业常见答案是时延低、隐私好、省云端Token。但蔡明给出了一个不同判断：这些都不是最核心的答案。

“端智能的核心价值是开启交互新范式。”斑马智能联席CEO郝飞在发布会上表示，基于端模型的全车全时免唤醒，以及上下文和记忆，是新范式的关键要素。蔡明则进一步解释，云端交互大多依赖唤醒词，用户在车上待了1小时，系统可能只知道唤醒后3分钟的内容。只有端侧Always-on模式，才能实现“长聆听、长睁眼”，把“不叫不醒”变成“始终在场”。

他用一个“服务员”比喻：传统唤醒词像包间外的服务员，喊了还不一定来；端侧智能则像高端包房里的专人服务，一直在场、一直听、一直看。饭局快结束时如果发现点菜不够，服务员能主动递上菜单推荐招牌菜。这种主动服务能力，背后是上下文、记忆和对用户意图的理解。

隐私问题也随之而来。蔡明认为，隐私保护具有“后置性”，只有满足真实用户需求时才被触发。而端侧智能让所有看到、听到、记到的东西不出车，既让用户安心，也让车厂安心。只有车厂放心，才愿意开放更多车辆控制和应用权限。

更深层的变化在商业模式。蔡明提出一条逻辑链：商业来源于用户价值，用户价值前置是流量，流量前置是交互模式。端侧智能带来的“始终在场”，本质上是在创造新的流量入口。

斑马智能首席战略官邢悦透露，斑马已有接近20%的收益来自后续服务运营和内容运营，包括第三方APP支付佣金、与车厂在服务和内容上的分润，未来这一比例可能提升到50%。

这也是车端Agent与手机Agent的差异所在。

蔡明认为，手机触摸屏交互已经成熟，Agent迫切性不高，且服务生态利益割据严重；而车机APP上车十年，触摸屏体验始终不佳，服务商又把车视为增量市场。因此，车上的Agent不仅必要，而且可能比手机更早形成完整体验。元神AI正从智舱AI迈向PersonalAI，形成云端与车端算力服务、用户多终端、用户与服务之间的“三个连通”。联合YoooClaw，斑马试图在数据合规前提下，打通车内1小时与车外23小时的“上下文”。目前，在斑马智能展台上，全新AutoClaw 2.0实车方案，以及联合YoooClaw打造的全新生态智能体实车方案，已经让“三个连通”初步落地上车。

产业纵深：智能汽车是具身智能最大“中试场”

此次发布的另一条主线，是把智能汽车放到具身智能的更大框架中。司罗强调，智能汽车是具身智能最大的中试场和规模化压测平台。斑马智能正从AutoOmni向EdgeOmni演进，围绕用户，从单体智能向群体智能拓展。


这并非概念包装。斑马智能已实现千万级汽车装机，形成400+家服务商生态，从互联网生态、AI生态到Agentic生态，具备完整体系。邢悦认为，智能汽车是具身智能中最早实现产业化、最具商业潜力的形态。车是硬件侧最复杂的产品之一，又叠加复杂服务生态，从这里锻炼出的“大脑能力”，更有可能覆盖到其他终端。

“具身是形，智能是核。”邢悦提醒，行业当前过度关注机器人唱歌、跳舞、奔跑速度，却忽视核心的“智商”“情商”乃至“爱商”。她建议，国家层面应加强统筹，把汽车与未来大具身智能在商业价值、产业提升和生态共建上打通，构建从手机、车机到具身智能的连贯生态体系。斑马这类已有千万级装机和生态基础的企业，适合成为具身智能中试场平台。

蔡明也坦言，如果今天去做录音笔或眼镜，反而没有做车这样的底气，因为其他端的局限性会限制端上AI“大脑”的发展。车足够难，在这里锻炼出的能力，也有基础跨到更多场景和更多端上。“AI上车不代表赢得用户，深度使用才是真正的战场。”蔡明说道。

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