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为什么：是上下文
来源：技术员联盟编辑：刘家和2026-09-25 07:52:42

在科技巨头竞相加码AI（人工智能）办公的热潮中，“上下文”正在成为关注的焦点。

近日，在多场AI办公的相关活动中，来自亚马逊云科技、千问办公和金山办公的负责人分享了对于行业发展前景的判断。虽然三家公司的产品路径并不相同，但一个共同的趋势正在变得越来越清晰：企业数据、知识和上下文，正在成为AI办公走向下一阶段的关键基础。

2026年云栖大会期间，阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森在题为“Context is All You Need（上下文是你所需要的一切）”的演讲中表示：“千问办公是业内首个企业级Agent产品，Agent要在企业真实场景落地，既要懂业务，也要像人一样在企业和组织内协同，且每一次任务执行要有边界、能追溯。”

在办公软件中，AI正在从一个孤立的工具，逐渐进入企业原有的数据、知识和业务流程。但从实际落地来看，AI办公仍要面对“如何为企业真正提高生产力”的难题。

用千问办公副总裁、产研负责人束骏亮的话来说：“现在AI行业的状态可以说是‘欣欣向荣的一片混乱’，行业赛点还没真正到来。”

从单点问题到复杂任务，上下文成为关键

在束骏亮看来，随着模型和Agent能力不断发展，决定一个Agent能否真正理解一个人、一个组织乃至一个行业的，不只是模型本身，而是“推理时你给它多少上下文”。

过去，AI办公解决的是单点问题，用户与AI的互动通常停留在一个相对独立的场景中。但是，真实工作往往并不是“写一份材料”这么简单，而是需要先查阅过往数据和历史文件，根据企业内部规则生成内容，再调用其他工具继续执行，最后可能还要经过审核。

亚马逊云科技产品部AI技术总监郭韧表示，当前企业使用AI面临的一个突出问题，就是工具和数据仍然分散在各个系统、各个环节当中：“我们需要一个很好的手段，把这些数据统一在一起。”

这也意味着，企业AI所需要的“上下文”不只是聊天记录或者一段提示词，而是一套更加完整的企业信息体系。郭韧指出，企业真正浪费时间的地方往往并不是单个环节无法借助AI完成，而是被消耗在数据搬运和工作流衔接上。

从更传统的办公软件视角出发，金山办公副总裁王少康表示，公司旗下办公产品WPS已从办公组件AI、知识基座AI进入智能体AI阶段：AI已经从办公软件中的一个插件，逐渐走向“理解企业知识”、能够进一步调用这些知识完成工作的阶段。

王少康认为：“AI的理想形态更应该是人的一部分。由人直接操作AI，由AI来按需调用各个工具，工具为AI服务，而AI应该成为人的个人助理和组织的数字员工。”

竞争逐渐升温，传统软件角色正在变化

随着企业上下文的重要性不断上升，AI办公行业的竞争逻辑也在发生变化。

王少康指出，由于大模型能力逐渐趋同，行业正在走向“科技平权”。在他看来，真正决定AI办公产品能否被用户持续使用的，不只是模型能力，而是模型能否与具体办公场景深度结合。

因此，企业AI办公最终比拼的可能并不是“谁的模型最强”，而是“谁更懂企业”。

在束骏亮看来，当前个人Agent的提效价值“已经解决得差不多了”，真正让AI产生生产力价值的场景在企业内部。而要进入企业，AI还需要理解大量具体的业务信息。

从企业实践出发，郭韧进一步指出，未来企业内部还会存在大量“千奇百怪”的垂直业务场景，仅依靠通用Agent并不足以解决问题，“一定是多方的工程手段再加上AI的能力一起去做”。

这也是亚马逊云科技不断扩展Amazon Quick能力的原因之一。今年，这款产品从Web版进一步扩展至桌面端、移动端，并通过浏览器、Office等插件直接嵌入用户原有的工作环境。

这种设计背后的逻辑，是尽可能减少用户在不同系统之间搬运数据的过程。郭韧提到，无论是浏览器还是Word、Excel、PPT等办公工具，都可以成为AI触达数据的入口，“尽可能让AI去近距离触达数据”。

同时，在AI办公进化的过程中，传统办公软件的角色也在发生变化。

束骏亮认为，传统软件在短中期仍然具有很大价值，企业不可能因为AI出现，就立即抛弃原有系统。大量企业数据、客户信息和业务流程已经沉淀在钉钉、Salesforce、SAP等软件中。

但从长期来看，束骏亮判断，包括钉钉、Salesforce、SAP在内的传统软件，都可能逐渐“退守成数据底座、上下文底座”。那些高度固化、需要稳定运行的业务流程，仍然适合由传统软件承担；而泛化能力更强、需要自然语言交互的工作，则更多地交给AI。

因此，未来的企业工作环境可能并不是“旧软件被AI彻底替代”，而是在原有软件、数据和流程之上增加一层新的智能能力。而当AI开始真正进入企业时，企业需要关注的问题也不再只是“AI能做什么”。

郭韧指出，企业级AI不仅要考虑员工希望获得怎样的AI能力，管理者还需要控制AI能够访问哪些数据、使用哪些工具以及执行哪些操作。当员工希望“把数据和AI结合得越紧密越好”时，企业管理者则需要关注如何建立一个“统一且安全的AI平台”。

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